“人工智能、地缘政治和气候变化等因素正深刻影响评级业务，评级机构需要重新构建适应这些变化的框架，不仅要通过技术创新来提高评级的效率和准确性，更要通过加强国际合作来应对全球性的问题。”在9月12日举办的亚洲信用评级业北京峰会上，中诚信国际董事长闫衍说道。
本次峰会由亚洲信用评级协会和中诚信国际信用评级联合主办，以“科技创新与全球变革重塑信用评级”为主题，吸引了来自亚洲及欧洲14个国家的25家评级机构CEO、学者、金融机构代表，共同探讨信用评级行业在当前复杂多变的全球经济金融环境中的转型与发展。
当前，人工智能的广泛应用、地缘政治风险加剧以及气候变化带来的不确定性，是评级业公认的三大挑战。
亚洲信用评级协会主席Atsushi Masuda和印度评级机构CARE高级总监Kunal Shah都在发言中谈到，地缘政治和气候变化带来的一些风险目前还存在难量化的问题，例如地缘政治会影响贸易、大宗商品价格等，还有可能带来社会动荡，后者就很难进行量化；又如气候变化带来的高碳排放行业转型的风险，具有长期性的特征，不像自然灾害带来的短期冲击一样能快速体现，也需要量化并纳入信用风险考量。而目前不同国家ESG治理结构不同，这都需要探索更具弹性的评级框架。
菲律宾中央银行高级助理行长Johnny Noe Ravalo博士还提到，近年来的全球金融危机、通货膨胀及新冠疫情等事件，极大地改变了金融市场的风险格局。2023年美国（以硅谷银行为代表的）中小银行流动性危机，就反映出金融系统的脆弱性和互联性，“小规模的突发事件也可能引发广泛的系统性风险，评级机构在面对这些风险时必须具备前瞻性和灵活应对能力。”他说。
人工智能可以使数据处理和分析更高效，“但随着人工智能发展，也出现了很多新兴的科技性金融公司，他们所做的业务跟评级机构相似性很高，而且在技术上可能领先于传统评级机构。”闫衍表示，这是行业可能面临的技术危机。
许多评级机构已开始运用人工智能提升运营效率。中诚信国际首席信息官邓大为表示，AI技术将通过数据处理、文本生成、智能风控等方式提升信用评级的效率和质量。他还提到，尽管面临数据安全、模型透明性等挑战，AI在信用评级行业的应用前景依然广阔。欧洲信用评级协会常务董事Thomas Missong表示，人工智能模型可以自己不断适应和学习，这要求评级机的方法论也要进一步完善。
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